讲坛题目：Shapley interaction index and its applications in quantifying features’ impacts in AI models

主讲人：卫国 教授

讲座时间：2024年4月11日，10:00 -12:00

讲座地点：教3-101（线上：腾讯会议：671-508-241）

承办单位：基础学院

摘要：The purpose of this talk is to: 1) Understand Shapley’s seminal paper (axiomatic properties of the Shapley value, proofs and examples), and make up omitted proofs and calculations, 2) Apply Shapley value, more general Shapley interaction index, to evaluate/interpret complex models created through AI, where features interact each other and such interaction, to be quantified using Shapley index, impacts the model behavior and prediction, and 3) Study examples/techniques using Shapley value in machine learning.

个人简介：卫国，北卡罗来纳大学彭布罗克分校数学与计算机科学系教授。他的主要教学领域是概率、统计学、代数。他的研究领域包括不确定性理论、量子概率和贝叶斯统计、具有Shapley 值和 Shapley 交互指数的可解释人工智能模型，以及它们在经济学、决策方法和公共卫生问题中的应用，发表论文185篇。他的研究获NIH、DIA 和 中国NSF资助。自2000年以来一直为 UNCP 的 Healthy Start Robeson 服务（总资助金额：2000 万美元），这是由美国卫生与公众服务部卫生资源与服务管理局 (HRSA) 资助的国家健康起步计划之一。在长达 25 年的时间里，作为该计划的评估员和数据 PI（一个必需的资助职位），他还成功地领导了该计划的进展，特别是在项目领导/主管的过渡期间，确保了关键资金使项目得以继续推进。他还担任多个重要期刊的编辑。